新闻发布稿

7月9日，斗山重工业表示，在首尔黑石洞中央大学召开了“2017斗山重工业能源科技论坛”，发电公司及研究机构专家、大学教授和斗山重工业研究员等140余名发电能源产业领域的专业人士参加了此次论坛。 今年迎来第五届的本论坛以“数码日”为主题，由斗山重工业研究员亲自担任演讲者，发表了数字解决方案和未来技术等3个领域共13个具体主题的成果。其中，“火力发电用控制功能改善和性能强化解决方案”和“实时远程诊断涡轮/发电机震动系统”等获得了发电公司的极大关注。 尤其是，现场亲自示范事先预测诊断发电站故障的程序“PreVision”并通过智能手机实时监控和远程管理风力发电机运营状况的“Wind Supervision”等发电站及风力发电适用的数字技术，吸引了参与者们的关注。 斗山重工业会长朴知原表示：“本次论坛召开的目的是分享将大数据、人工智能、物联网等‘工业4.0’技术与发电站接轨的成功案例及最新技术动向，以确保市场要求的竞争力。”表明：“今后计划通过数字转换，使设计、制造/施工、服务等所有业务领域与ICT接轨，将生产率和质量提高到划时代的水平。” 当天活动上，南东发电、中部发电、东西发电、南部发电、西部发电等韩国发电公司以及能源技术评价院、韩国水力原子力中央研究院、韩国电力技术、韩国地区供暖公社、韩国电力研究院、韩国机械研究院等政府机构和国策研究机构也大举参加。BCG Injin Choi合伙人针对发电产业的数字转换趋势进行主题演讲，高丽大学应用统计专业Seohoon Jin教授针对“数字数据分析案例”、首尔大学机械航空工程专业Byungdong Yoon教授针对“数字解决方案故障诊断”、延世大学计算机专业赵诚培教授针对“运用人工智能的工厂数字化”分别进行了发言。 斗山重工业在2014年新设了由软件开发组和数据分析组组成的“Digital Innovation”组织，不断开发与工业4.0接轨的各项技术。 斗山重工业召开了今年迎来第五届的“2017斗山重工业能源科技论坛”，发电公司专家、研究机构专家、大学教授和斗山重工业研究员等140余名专业人士参加了论坛。论坛上，发布了在发电站适用大数据、人工智能、物联网等“工业4.0”技术的研究成果，分享了最新技术动向。(左侧）在“2017斗山重工业能源科技论坛”上，出席者们正在试用针对“煤炭火力锅炉燃烧状态诊断和调整解决方案”的3D虚拟现实装备（VR：Virtual Reality）。运用本设备，可以在虚拟环境下观察锅炉内部的燃烧状态，调节向锅炉内部供应的燃烧用空气。显示器上出现的画面是在虚拟环境中实现的基于人工神经网的燃烧诊断操作板。 （右侧） 在“2017斗山重工业能源科技论坛”上，出席者们正在示范“利用人工神经网技术的锅炉燃烧诊断和调整”解决方案。